Comment le recours aux nouvelles technologies dans les musées permet de faire vivre aux visiteurs une expérience immersive et interactive ? / Vincent DUTOT

Public ISBD Titre : Comment le recours aux nouvelles technologies dans les musées permet de faire vivre aux visiteurs une expérience immersive et interactive ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Vincent DUTOT, Directeur de thèse ; Anastasia Bouton, Candidat ; maxime Méaux, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : mémoire Langues : Français (fre) Catégories : Communication par l'image Intelligence artificielle Musée Transmission de l'information Mots-clés : Réalité Virtuelle  Réalité Augmentée  Intelligence Artificielle  Muséologie  Expérience Utilisateur Index. décimale : 069 Muséologie Résumé : Réalité Virtuelle, Réalité Augmentée, Intelligence Artificielle : autant de technologies qui ont su transformer le comportement des visiteurs ces dix dernières années. Ces derniers sont désormais plus connectés et ont des attentes spécifiques en termes d’expérience client, nécessitant ainsi une redéfinition de la stratégie des musées et de leurs parcours visiteurs s’ils veulent (re)conquérir les jeunes générations et attirer de nouveaux publics. Ce mémoire enquête sur l'influence de la RV, RA et IA sur l’expérience visiteur dans les musées. La revue de littérature et l’étude quantitative démontrent que ces trois technologies rendent l’expérience plus interactive, immersive et personnalisée, et qu’il n’est plus pensable de faire visiter, aux jeunes générations, une exposition n’intégrant pas un média plus ou moins interactif. Les résultats de l’étude empirique confirment également l’influence positive de ces technologies sur l’apprentissage. Comment le recours aux nouvelles technologies dans les musées permet de faire vivre aux visiteurs une expérience immersive et interactive ? [texte imprimé] / Vincent DUTOT, Directeur de thèse ; Anastasia Bouton, Candidat ; maxime Méaux, Auteur . - 2018. mémoire Langues : Français (fre) Catégories : Communication par l'image Intelligence artificielle Musée Transmission de l'information Mots-clés : Réalité Virtuelle  Réalité Augmentée  Intelligence Artificielle  Muséologie  Expérience Utilisateur Index. décimale : 069 Muséologie Résumé : Réalité Virtuelle, Réalité Augmentée, Intelligence Artificielle : autant de technologies qui ont su transformer le comportement des visiteurs ces dix dernières années. Ces derniers sont désormais plus connectés et ont des attentes spécifiques en termes d’expérience client, nécessitant ainsi une redéfinition de la stratégie des musées et de leurs parcours visiteurs s’ils veulent (re)conquérir les jeunes générations et attirer de nouveaux publics. Ce mémoire enquête sur l'influence de la RV, RA et IA sur l’expérience visiteur dans les musées. La revue de littérature et l’étude quantitative démontrent que ces trois technologies rendent l’expérience plus interactive, immersive et personnalisée, et qu’il n’est plus pensable de faire visiter, aux jeunes générations, une exposition n’intégrant pas un média plus ou moins interactif. Les résultats de l’étude empirique confirment également l’influence positive de ces technologies sur l’apprentissage.

Fake news / François-Bernard Huyghe

Public ISBD Titre : Fake news : la grande peur Type de document : texte imprimé Auteurs : François-Bernard Huyghe (1951-....), Auteur Editeur : Versailles : VA éditions Année de publication : 2018 Collection : Collection Influences & conflits Importance : 1 vol. (148 p.) Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 979-1-09-324057-2 Prix : 14 EUR Langues : Français (fre) Catégories : Distorsion de l'information Fake news Index. décimale : 303.375 Propagande (désinformation, ouvrages généraux et interdisciplinaires, persuasion) Résumé : Les « fakes » (fausses nouvelles), les théories du complot, l'intoxication en ligne ou la prolifération des faits dits alternatifs ou de révélations imaginaires..., tout cela mobilise des vérificateurs et dénonciateurs dans la presse, dans les gouvernements et même chez les grands du Net. La montée du faux est sensée expliquer des votes irrationnels (Brexit, Trump), voire annoncer une ère de la « post-vérité » où les masses deviendraient comme indifférentes aux faits vérifiés. Au final, ce seraient autant de menaces pour la démocratie. Chacun peut-il choisir les versions de la réalité conformes à ses préjugés et les communautés en ligne vont elles s'isoler de plus en plus dans des univers imaginaires partagés ' Au détriment de la vérité commune. Si tel est le cas, il faut se demander pourquoi une fraction de la population est devenue si rétive aux évidences que professent médias ou experts, d'où vient ce scepticisme de masse et comment se propage l'affabulation. Prolongeant ses travaux sur la désinformation, l'auteur montre les ressorts culturels, psychologiques et technologiques de la prolifération des impostures et délires. Il analyse aussi la coupure politique entre des élites convaincues que leurs convictions raisonnables ne peuvent être remises en cause que par volonté de manipulation et, d'autre part, des communautés « anti-système » insensibles au pouvoir des médias classiques. Le livre pose la question de l'impuissance idéologique à maintenir un consensus sur le réel. Mais il analyse aussi le pouvoir inédit des technologies de communication et le conflit entre les médias, les vieilles machines à faire-croire et les nouveaux réseaux du croire ensemble. Un monde où personne ne croit plus rien, où chacun croit ce qui lui plaît ou une crise de confiance dans les anciennes machines à faire croire ' Fake news : la grande peur [texte imprimé] / François-Bernard Huyghe (1951-....), Auteur . - VA éditions, 2018 . - 1 vol. (148 p.) ; 21 cm. - (Collection Influences & conflits) . ISBN : 979-1-09-324057-2 : 14 EUR Langues : Français (fre) Catégories : Distorsion de l'information Fake news Index. décimale : 303.375 Propagande (désinformation, ouvrages généraux et interdisciplinaires, persuasion) Résumé : Les « fakes » (fausses nouvelles), les théories du complot, l'intoxication en ligne ou la prolifération des faits dits alternatifs ou de révélations imaginaires..., tout cela mobilise des vérificateurs et dénonciateurs dans la presse, dans les gouvernements et même chez les grands du Net. La montée du faux est sensée expliquer des votes irrationnels (Brexit, Trump), voire annoncer une ère de la « post-vérité » où les masses deviendraient comme indifférentes aux faits vérifiés. Au final, ce seraient autant de menaces pour la démocratie. Chacun peut-il choisir les versions de la réalité conformes à ses préjugés et les communautés en ligne vont elles s'isoler de plus en plus dans des univers imaginaires partagés ' Au détriment de la vérité commune. Si tel est le cas, il faut se demander pourquoi une fraction de la population est devenue si rétive aux évidences que professent médias ou experts, d'où vient ce scepticisme de masse et comment se propage l'affabulation. Prolongeant ses travaux sur la désinformation, l'auteur montre les ressorts culturels, psychologiques et technologiques de la prolifération des impostures et délires. Il analyse aussi la coupure politique entre des élites convaincues que leurs convictions raisonnables ne peuvent être remises en cause que par volonté de manipulation et, d'autre part, des communautés « anti-système » insensibles au pouvoir des médias classiques. Le livre pose la question de l'impuissance idéologique à maintenir un consensus sur le réel. Mais il analyse aussi le pouvoir inédit des technologies de communication et le conflit entre les médias, les vieilles machines à faire-croire et les nouveaux réseaux du croire ensemble. Un monde où personne ne croit plus rien, où chacun croit ce qui lui plaît ou une crise de confiance dans les anciennes machines à faire croire '

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Machine learners : archaeology of a data practice / Adrian Mackenzie

Public ISBD Titre : Machine learners : archaeology of a data practice Type de document : texte imprimé Auteurs : Adrian Mackenzie, Auteur Editeur : MIT Press Année de publication : 2017 Importance : xvi, 252 p ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03682-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : Intelligence artificielle Théorie de l'information Mots-clés : Information theory  Machine learning -- Philosophy  Electronic data processing -- Philosophy. Intelligence artificielle  Information, The?orie de l'. Index. décimale : 003.54 Théorie de l'information Résumé : Machine learning - programming computers to learn from data - has spread across scientific disciplines, media, entertainment, and government. Medical research, autonomous vehicles, credit transaction processing, computer gaming, recommendation systems, finance, surveillance, and robotics use machine learning. Machine learning devices (sometimes understood as scientific models, sometimes as operational algorithms) anchor the field of data science. They have also become mundane mechanisms deeply embedded in a variety of systems and gadgets. In contexts from the everyday to the esoteric, machine learning is said to transform the nature of knowledge. In this book, Adrian Mackenzie investigates whether machine learning also transforms the practice of critical thinking.Mackenzie focuses on machine learners -- either humans and machines or human-machine relations -- situated among settings, data, and devices. The settings range from fMRI to Facebook; the data anything from cat images to DNA sequences; the devices include neural networks, support vector machines, and decision trees. He examines specific learning algorithms -- writing code and writing about code -- and develops an archaeology of operations that, following Foucault, views machine learning as a form of knowledge production and a strategy of power. Exploring layers of abstraction, data infrastructures, coding practices, diagrams, mathematical formalisms, and the social organization of machine learning, Mackenzie traces the mostly invisible architecture of one of the central zones of contemporary technological cultures Note de contenu : Introduction : into the data -- Diagramming machines -- Vectorization and its consequences -- Machines finding functions -- N=[upside down A]X : probabilization and the taming of machines -- Patterns and differences -- Regularizing and materializing objects -- Propagating subject positions -- Conclusion : out of the data. Machine learners : archaeology of a data practice [texte imprimé] / Adrian Mackenzie, Auteur . - [S.l.] : MIT Press, 2017 . - xvi, 252 p. ISBN : 978-0-262-03682-5 Langues : Anglais (eng) Catégories : Intelligence artificielle Théorie de l'information Mots-clés : Information theory  Machine learning -- Philosophy  Electronic data processing -- Philosophy. Intelligence artificielle  Information, The?orie de l'. Index. décimale : 003.54 Théorie de l'information Résumé : Machine learning - programming computers to learn from data - has spread across scientific disciplines, media, entertainment, and government. Medical research, autonomous vehicles, credit transaction processing, computer gaming, recommendation systems, finance, surveillance, and robotics use machine learning. Machine learning devices (sometimes understood as scientific models, sometimes as operational algorithms) anchor the field of data science. They have also become mundane mechanisms deeply embedded in a variety of systems and gadgets. In contexts from the everyday to the esoteric, machine learning is said to transform the nature of knowledge. In this book, Adrian Mackenzie investigates whether machine learning also transforms the practice of critical thinking.Mackenzie focuses on machine learners -- either humans and machines or human-machine relations -- situated among settings, data, and devices. The settings range from fMRI to Facebook; the data anything from cat images to DNA sequences; the devices include neural networks, support vector machines, and decision trees. He examines specific learning algorithms -- writing code and writing about code -- and develops an archaeology of operations that, following Foucault, views machine learning as a form of knowledge production and a strategy of power. Exploring layers of abstraction, data infrastructures, coding practices, diagrams, mathematical formalisms, and the social organization of machine learning, Mackenzie traces the mostly invisible architecture of one of the central zones of contemporary technological cultures Note de contenu : Introduction : into the data -- Diagramming machines -- Vectorization and its consequences -- Machines finding functions -- N=[upside down A]X : probabilization and the taming of machines -- Patterns and differences -- Regularizing and materializing objects -- Propagating subject positions -- Conclusion : out of the data.

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12281	003.54 MAC	Livre	A/ En salle - reading room	Documents	Disponible